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Questo articolo è stato pubblicato il 19 maggio 2011 alle ore 16:15.
Il comportamento del mercato finanziario può essere analizzato anche con le leggi dell'evoluzione. Per questo motivo i software più evoluti per il trading ad alta frequenza sfruttano una particolare famiglia di algoritmi: gli algoritmi genetici. Si tratta di una classe molto promettente di algoritmi, molto utilizzati anche nel campo dell'intelligenza artificiale. Eseguono calcoli a partire da una base di conoscenze, applicando un metodo euristico di ricerca e ottimizzazione dei dati.
Per farlo si ispirano al principio della selezione naturale che regola l'evoluzione biologica, elaborato da Charles Darwin. In finanza gli algoritmi genetici vengono usati nell'analisi dell'andamento (evoluzione) degli scambi e delle transazioni. Ma anche per individuare eventuali tendenze comportamentali degli attori coinvolti, con lo scopo di interpretarle correttamente.
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