È infine curioso notare come, tra i settori che si avvalgono degli algoritmi genetici, si sia aggiunta di recente anche la ricerca biotech (un'area di ricerca che negli ultimi anni ha prodotto una quantità immane di dati, rendendo così necessaria la loro ottimizzazione). Per esempio, vista l'esistenza di più procedure di sequenziamento e assemblaggio del genoma, Francesca Nadalin dell'Università di Udine ha mostrato come sia possibile impiegare modeFrontier per selezionare la procedura più adatta alle esigenze dello sperimentatore. Insomma, partiti dal mondo della biologia e dell'evoluzione naturale, gli algoritmi genetici hanno "chiuso il cerchio", tornando sul loro luogo di origine.

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